Ск астана бассейн астана: Спортивный комплекс Астана

Ск Астана - YouTube

Бассейны Астаны. СК Казахстан - Yvision.kz

Бассейны Астаны. СК Астана - Yvision.kz

ДВОРЕЦ СПОРТА "АЛАТАУ", БАССЕЙН, СПОРТИВНЫЙ …

Бассейн,Бассейн спортивного комплекса АЛАТАУ в Астана …

Бассейн во дворце спорта "Алатау", проспект Тауельсыздик, 1/1.

Бассейн,Бассейн спортивного комплекса АЛАТАУ в Астана …

Спорткомплекс Казахстан - ул. Мунайтпасова, 9, Нур-Султан

Сауны с бассейном в г. Нур-Султан (Астана) — каталог саун

Астана, спортивный комплекс, Сарыарқа проспект, 21, Нур

СК-ГРУПП АСТАНА, Нур-Султан (Астана), +7-701-552-29-52

Спортивный комплекс Казахстан

Дворец спорта «Алатау» - Нур-Султан | спортивный комплекс

sk-alatau.kz

Кубок Казахстана 2019, 1/8 финала

Оскемен

Кубок Казахстана 2018, 1/8 финала

Кубок Казахстана 2017, 1/8 финала

Талдыкорган

Кубок Казахстана 2016, Финал

Кубок Астаны

Полуфинал

Кубок Казахстана 2016, Полуфинал

Павлодар

Кубок Казахстана 2016, 1/8 финала

Астана

Кубок Казахстана 2015, Полуфинал

Астана

Кубок Казахстана 2015, четвертьфинал

Кубок Казахстана 2015, 1/8 финала

Экибастуз

Кубок Казахстана 2014, Полуфинал

Астана

Кубок Казахстана 2014, Полуфинал

Aqtöbe

Кубок Казахстана 2014, четвертьфинал

Астана

Астана

Кубок Казахстана 2013, Четвертьфинал

Астана

Астана

Кубок Казахстана 2012, Финал

Астана

Кубок Казахстана 2012, Полуфинал

Караганды

Кубок Казахстана 2012, четвертьфинал

Кызылорда

Астана

Кубок Казахстана 2012, 1/8 финала

Панфилово

Астана

Кубок Казахстана 2011, 1/8 финала

Астана

Кубок Казахстана 2010, Финал

Астана

Кубок Казахстана 2010, Полуфинал

Кубок Казахстана 2010, четвертьфинал

Астана

Алматы

УТБ Цесна

Кубок Казахстана 2009, 1/8 финала

Актобе

Кубок Казахстана 2009, 1/16 финала

Караганда

исторические естественные вспышки сибирской язвы в Миннесоте и Казахстане

PLoS One. 2019; 14 (5): e0217144.

Кауши С.Т. Кананкеге

¹ Кафедра ветеринарной народной медицины, Колледж ветеринарной медицины, Университет Миннесоты, Сент-Пол, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

Сарсенбай К. Абдрахманов

² Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан

Хулио Альварес

³ Centro de Vigilancia Sanitaria Veterinaria (VISAVET), Departamento de Sanidad Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense, Мадрид, Испания

Linda Glaser

⁴ Совет по охране здоровья животных Миннесоты, Св. Пол, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

Джеффри Б. Бендер

⁵ Науки об окружающей среде, Школа общественного здравоохранения, Университет Миннесоты, Миннеаполис, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

Ерсин Ю. Муханбеткалиев

² Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан

Коренной Федор Иванович

⁶ Федеральный центр здоровья животных ФГБУ, мкр. Юрьевец, Владимир, Россия

Аблайхан С.Кадыров

² Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан

Аружан С. Абдрахманова

² Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан

Андрес М. Перес

¹ Департамент ветеринарной популяционной медицины, Колледж ветеринарной медицины, Университет Миннесоты, Сент-Пол, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

Николас С. Дюсбери, редактор

¹ Департамент ветеринарной народной медицины, Колледж ветеринарной медицины, Университет Миннесоты, Св.Пол, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

² Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан

³ Centro de Vigilancia Sanitaria Veterinaria (VISAVET), Departamento de Sanidad Animal, Facultad de Veterinaria, Universidad Complutense, Мадрид, Испания

⁴ Миннесотский совет по охране здоровья животных, Сент-Пол, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

⁵ Науки о гигиене окружающей среды, Школа общественного здравоохранения, Университет Миннесоты, Миннеаполис, Миннесота, Соединенные Штаты Америки

⁶ Федеральный центр здоровья животных ФГБУ, мкр.Юрьевец, Владимир, Россия

Spectrum Health, США

Конкурирующие интересы: Авторы заявили, что конкурирующих интересов не существует.

Поступило 08.10.2018 г .; Принято 7 мая 2019 г.

Дополнительные материалы

S1 Таблица: сводка исторических событий в Миннесоте, связанных с пространственно-временными скоплениями сибирской язвы. Перечислены ключевые триггерные события, т.е. климатические, антропогенные, сельскохозяйственные и экологические изменения, которые могли привести к признанным кластерам.

(DOCX)

GUID: 3E969337-6876-44EB-978E-954EAB61EC92

S2 Таблица: сводка исторических событий в Казахстане, связанных с пространственно-временными скоплениями сибирской язвы. Ключевые триггерные события, т.е.е. перечислены климатические, антропогенные, сельскохозяйственные и экологические изменения, которые могли привести к признанным кластерам.

(DOCX)

GUID: D6E1EDCD-4F7D-4DCD-A7E8-93EA020A8631

S1 Рис. Анализ чувствительности параметров максимального размера пространственно-временного окна, используемых в модели пространственно-временной перестановки статистики сканирования. Анализ чувствительности был выполнен с использованием максимальных размеров пространственного окна 5%, 10%, 20%, 30% и 50%, в то время как максимальные временные размеры окна составляли 5% и 10%.Показаны средние размеры кластеров в пространственных радиусах (км) и времени (в годах).

(TIF)

GUID: F2C82F2D-EF7E-402C-BC61-5BF201E327AA

S2 Рис. Распределение частот пространственно-временного кластера радиусов исторического животного сибирской язвы в Миннесоте, США и Республике Казахстан. Пространственно-временные кластеры были обнаружены с использованием модели пространственно-временной перестановки статистики пространственного сканирования с пространственным и временным окнами, установленными на 10% и 5%, соответственно.

(TIF)

GUID: 5D726487-B596-4CC1-9EDE-8E0E70DFFFA0

Заявление о доступности данных

Из-за этических и юридических ограничений авторы не раскрывают точные данные о местоположении ферм или других помещений, где сообщалось о предыдущих случаях сибирской язвы.Вместо этого данные о случаях сибирской язвы агрегируются на уровне округов в Миннесоте и на уровне области в Казахстане по годам, что является наиболее подробным форматом данных, которым могут поделиться авторы. Эти агрегированные данные можно найти по адресу https://doi.org/10.13020/D68709. Исследователи, которые заинтересованы в получении точных сведений о случае / местонахождении для исследовательских целей, могут связаться со следующими организациями и персоналом для получения дополнительных сведений. • Д-р Линда Глейзер из Миннесотского совета по охране здоровья животных, Сент-Пол, Миннесота США. ([email protected]) • Д-р Сарсенбай К. Абдрахманов, Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан. ([email protected]_s).

Abstract

Распространение заболевания в популяциях является следствием взаимодействия между хозяином, патогеном и окружающей средой, то есть эпидемиологической триадой. Тем не менее, влияние каждого компонента триады может сильно различаться для разных настроек. Сравнение экологических, демографических, социально-экономических и исторических условий может помочь в разработке мер контроля для конкретных участков.Из-за длительного выживания Bacillus anthracis сибирская язва является подходящим примером для изучения влияния компонентов триады в различных эндемичных условиях. Мы сравнили пространственно-временные закономерности исторических записей сибирской язвы среди животных в двух эндемичных районах, расположенных на северных широтах в западном и восточном полушариях. Наша цель состояла в том, чтобы сравнить пространственно-временные закономерности развития, интенсивности, направления и рецидива сибирской язвы (горячие точки) в зависимости от эпидемиологических факторов и потенциальных триггерных событий.Зарегистрированные случаи заболевания животных в Миннесоте, США (n = 289 случаев в период с 1912 по 2014 год) и Казахстане (n = 3997 случаев между 1933 и 2014 годами), были проанализированы с использованием теста пространственно-временной направленности и статистики пространственного сканирования. В течение последнего столетия сибирская язва в Миннесоте носила спорадический характер, тогда как в Казахстане наблюдалась долговременная эпидемия. Тем не менее, сезонность была сопоставима между сайтами с пиком в августе. Снижение числа случаев в обоих центрах связано с вакцинацией и мерами борьбы.Тест на пространственно-временную направленность выявил относительную северо-восточную направленность распространения болезни для долгосрочных тенденций в Миннесоте, тогда как юго-западная направленность наблюдалась в Казахстане. Что касается повторения, максимальный промежуток времени между случаями в одном и том же месте составлял 55 и 60 лет для Миннесоты и Казахстана, соответственно. Горячие точки заболевания были обнаружены в обоих случаях, с пространственно перекрывающимися кластерами с разницей в годы. Распределение пространственно-временных радиусов кластера между участками исследования подтвердило предположение о зонах контроля, специфичных для каждого участка.Пространственно-временные закономерности появления сибирской язвы в обоих эндемичных регионах были связаны с множеством потенциальных триггерных событий, включая крупные речные наводнения, изменения в землепользовании, сельском хозяйстве и уязвимые популяции домашнего скота. Приведенные здесь результаты помогают понять долгосрочную эпидемиологическую динамику сибирской язвы, а также предоставляют предложения по разработке и осуществлению программ профилактики и борьбы в эндемичных условиях.

Введение

Сибирская язва - это зоонозное заболевание, поражающее домашний скот, диких животных и людей, которое вызывается спорообразующей бактерией Bacillus anthracis [1].Споры сибирской язвы выживают в окружающей среде в течение продолжительных периодов времени и быстро возвращаются к вегетативной стадии при благоприятных условиях [2]. Таким образом, рецидив сибирской язвы наблюдается в эндемичных районах с разницей в годы [2, 3], что делает выявление зон риска и контрольных зон сложной задачей. Эпидемиологические детерминанты сибирской язвы включают pH почвы, содержание кальция и органических веществ [4], осадки, температуру, ветер и биомассу растительности [5–7]. Кроме того, речные дренажи / поймы, популяция диких травоядных животных, плотность населения и антропогенная деятельность, такая как добыча известняка или строительство дорог, как признано, играют роль в возникновении вспышек сибирской язвы [1, 8].

Рецидивы сибирской язвы в эндемичных районах часто анализируются и моделируются в зависимости от экологических характеристик места для выявления зон высокого риска [6, 7], несмотря на различия в демографическом, социально-экономическом и историческом происхождении. Однако недавнее исследование, в котором была предпринята попытка предсказать пригодность среды обитания для Bacillus anthracis в Казахстане с использованием модели экологической ниши (ENM), адаптированной к данным США (и наоборот), не смогло точно предсказать присутствие патогена в новых ландшафтах [9].Наблюдаемые ими различия в прогнозах ENM были приписаны генетико-экологической дивергенции патогена в разных местах, что позволяет предположить, что при оценке эпидемиологии болезни и, в конечном итоге, при планировании мероприятий по профилактике и контролю следует учитывать особенности конкретных участков. Кроме того, можно утверждать, что не менее важно понимать влияние пространственно-временных эпидемиологических факторов и триггерных событий, которые привели к появлению сибирской язвы, в дополнение к признанию экологической пригодности.Неспособность точно предсказать присутствие / пригодность патогена в новом ландшафте с использованием ENM, как было замечено в Mullins et al. [9], потенциально объясняется различиями и динамикой демографических, социально-экономических и сельскохозяйственных условий животноводства в различных условиях, которые играют важную роль в определении распространения патогенов.

Согласно концепции эпидемиологической триады, взаимодействие между хозяином, патогеном и окружающей средой приводит к формированию паттернов заболеваний среди популяций.Тем не менее, влияние каждого компонента триады может сильно различаться для разных пространственно-временных условий. Пространственно-временная характеристика исторического появления сибирской язвы будет способствовать выявлению закономерностей климатических, антропогенных, социально-экономических, сельскохозяйственных и экологических изменений, которые могли привести к соответствующим вспышкам болезней. Понимание тех эпидемиологических факторов и триггерных событий, которые могли повлиять на распространение сибирской язвы, особенно в горячих точках, в которых рецидив сибирской язвы, может помочь в предложении индивидуальных и конкретных зон риска для улучшения планирования мер борьбы.

Местно-пространственно-временные закономерности распространения сибирской язвы можно было бы лучше продемонстрировать обобщенным образом, если бы оценивали более одного эндемичного участка. Здесь для исследования были выбраны два совершенно разных эндемичных места сибирской язвы, расположенные на одинаковых широтах в восточном и западном полушариях, а именно, штат Миннесота в США (с 44 ° по 48 ° северной широты) и Республика Казахстан (42 ° широты). ° через 56 ° северной широты). Более того, социально-экономические и демографические условия в этих двух странах исторически существенно различались.И в Миннесоте, и в Казахстане случаи заболевания сибирской язвой регистрировались с начала 1900-х годов [7, 10]. Хотя подходы ENM использовались для сравнения между двумя участками [9], исторические пространственно-временные паттерны обоих участков не анализировались ретроспективно для выявления потенциальных очагов заболевания и триггерных событий.

Цели этого исследования заключались в том, чтобы понять и сравнить прогрессирование, интенсивность, направление и рецидивы случаев сибирской язвы у животных в зависимости от эпидемиологических факторов и триггерных событий в Миннесоте и Казахстане в течение длительного периода времени.Цель анализа заключалась в том, чтобы сформировать гипотезы относительно связи вспышек с инициирующими событиями на конкретных участках, чтобы в конечном итоге предложить границы контрольных зон на основе представленных данных.

Методы

Данные

Определение случая охватывает места, где один или несколько видов животных, как сообщалось, были мертвыми или пораженными сибирской язвой, включая как подозреваемых, так и лабораторно подтвержденных животных, в период сбора данных. В Миннесоте для анализа использовались 289 случаев сибирской язвы у животных, о которых было сообщено в период с 1912 по 2014 год в Миннесотский совет по здоровью животных.Для событий, произошедших между 1920 и 1999 годами, географические координаты были получены с использованием исторических аэрофотоснимков, тогда как для тех случаев, которые произошли после 2000 года, координаты были записаны во время посещения объектов [10]. Помимо сведений о местонахождении, база данных содержала количество и виды пораженных животных, а также дату, когда впервые было зарегистрировано заболевание. В анализ были включены как лабораторно подтвержденные (n = 233; 80,6%), так и подозреваемые случаи, основанные на клинических проявлениях [10].

Для Республики Казахстан были проанализированы случаи, зарегистрированные Кадастровым регистром стационарных неблагоприятных очагов сибирской язвы в период с 1933 по 2014 год (n = 3 997).Большинство случаев до 1940-х годов были подозреваемыми на основании клинических проявлений и эпидемиологических характеристик. База данных Казахстана содержала координаты места, год, количество, виды животных, подвергшихся воздействию, а для 2027 (53,6%) случаев - дату отчета.

Анализ

Был проведен описательный анализ для характеристики затронутых видов животных и мест с рецидивирующими случаями сибирской язвы. Кривые эпидемии использовались для визуализации ежегодного прогрессирования случаев сибирской язвы.Сезонность появления сибирской язвы у животных была изучена путем построения ежемесячной суммы случаев заболевания в каждом месте. Хотя во всех записях был указан год, точная дата отчета была доступна только для 53,6% отчетов из Казахстана. Таким образом, при описательном анализе сезонности оставшиеся 1970 записей, в которых был указан только год, были удалены. Кроме того, для сравнения неоднородности встречаемости болезни на обоих участках были рассчитаны G-нормы сибирской язвы животных, то есть количество случаев заболевания на единицу площади за один год [11].

Пространственно-временная направленность распространения сибирской язвы была проанализирована с помощью теста пространственно-временной направленности, реализованного в ClusterSeer v.2.05. программное обеспечение (Руководство пользователя, 2012: https://www.biomedware.com/). Тест пространственно-временной направленности использовался для обнаружения пространственно-временного взаимодействия посредством вычисления среднего направления распространения сибирской язвы. В этом анализе направленность измеряется с помощью угла, то есть поворота от горизонтальной оси (восток соответствует 0 °), и угловой концентрации (AC).AC количественно определяет величину дисперсии углов между векторами, соединяющими пары случаев (значение от 0 до 1), где чем ближе значения к единице, тем выше согласованность в направлении распространения болезни. Для анализа была вычислена относительная матрица, в которой используются векторы, связывающие каждый случай со всеми следующими случаями для измерения направленности. Значимость среднего направления оценивалась с помощью процедуры рандомизации, которая сохраняет постоянные географические местоположения и случайным образом назначает время между парами случаев.Значение p было определено путем сравнения AC из исходных (нерандомизированных) данных с нулевым распределением, сгенерированным в процессе рандомизации в 999 итерациях (Руководство пользователя, 2012: https://www.biomedware.com/).

Модель перестановок статистики сканирования использовалась для количественной оценки пространственно-временной картины возникновения болезни в обоих условиях с целью выявления областей с повторяющимися вспышками (горячие точки болезней) [12]. Модель пространственно-временной перестановки создает цилиндры потенциальных кластеров болезней по всей области исследования и в период времени.Основание и высота цилиндра, представляющие пространство и время соответственно, варьируются до максимального значения в 50% исследуемой совокупности [12], что определяет возможный максимальный размер кластера. Нулевая гипотеза модели перестановки статистики сканирования основана на равномерном распределении случаев во времени и пространстве независимо от распределения контрольных групп или популяции, подверженной риску. Вычисляется соотношение между наблюдаемым и ожидаемым количеством наблюдений в каждом цилиндре-кандидате, и значимость кластера проверяется с использованием процесса моделирования Монте-Карло, в котором временные метки случайным образом присваиваются каждому местоположению 999 раз [12].Предполагалось, что кластеры-кандидаты с P ≤0,05 представляют пространственно-временные кластеры с высоким риском возникновения заболевания. Тест проводился с использованием программного обеспечения SaTScan (http://www.satscan.org/ версии 9.6). Модель пространственно-временной перестановки статистики пространственного сканирования была установлена ​​на максимум 10% и 5% для пространственного и временного окон, соответственно. Влияние этого выбора пространственно-временных параметров оценивалось посредством анализа чувствительности путем повторения кластерного анализа с максимальными размерами пространственного окна 5%, 10%, 20%, 30% и 50% при сохранении максимальных размеров временного окна. при 5% и 10% (S1 рис.).Мы определили вспышку в эндемичных условиях сибирской язвы как статистически значимое пространственно-временное скопление животных сибирской язвы, распространившееся за пределы радиуса 1 км в течение максимум трех лет.

Результаты

Миннесота пережила период множественных вспышек до 1958 года, с тремя пиками в 1919, 1938 и 1953 годах соответственно (). После 1958 года количество случаев оставалось минимальным в течение почти 4 десятилетий, и в 2000 и 2005 годах снова были зарегистрированы две крупные вспышки (). Эпидемическая кривая Казахстана соответствовала масштабной и продолжительной эпидемии сибирской язвы животных, которая началась в 1940-х годах с пиком 220 случаев, зарегистрированных в 1968 году, и уменьшилась после 2000 года ().Большинство случаев как в Миннесоте, так и в Казахстане было зарегистрировано в летние месяцы, с пиком в августе (Миннесота с n = 90/289; 31,1% и Казахстан с n = 499/3229; 24,6% соответственно) ().

Вспышки были зарегистрированы в период с 1912 по 2014 год в Миннесоте и с 1933 по 2014 год в Казахстане (столбцы указывают годовое количество зарегистрированных случаев, левая ось, а линии - кумулятивное количество случаев, правая ось).

Количество случаев, включенных в ежемесячный анализ (n), составило 289 и 2 027 для Миннесоты и Казахстана (53,6% от общего количества записей в Казахстане) соответственно.

Случаи сибирской язвы не были равномерно распределены по географическому пространству в Миннесоте или Казахстане до и после самой последней / пиковой вспышки (рис. И). В Миннесоте в период с 1912 по 2014 год было зарегистрировано в общей сложности 222 уникальных места с случаями сибирской язвы. Большинство мест, затронутых до 2000 года, находились в юго-западной части Миннесоты, тогда как большинство случаев, зарегистрированных после 2000 года, были расположены на севере. -Западный угол штата ().Всего было зарегистрировано 209 случаев у крупного рогатого скота, 119 - у лошадей, 100 - у свиней, 55 - у псовых и 9 - у мелких жвачных. Некоторые (n = 28) населенных пунктов / хозяйств сообщили о рецидивах заболевания с интервалом ≥2 лет, со средним, средним и максимальным временными интервалами 10,9, 7 и 55 лет (1941 и 1996 гг.) Между повторными случаями в одном и том же месте. .

Панели a, b и c представляют дела в Миннесоте в период с 1912 по 2014 год. Панели d, e и, f представляют дела в Казахстане в период с 1933 по 2014 год.

В Казахстане в период с 1933 по 2014 год было зарегистрировано 1797 уникальных мест, где были зарегистрированы случаи заражения животных сибирской язвой. Число случаев заражения видами животных в Казахстане составило 2398 крупного рогатого скота, 1210 мелких жвачных животных, 225 лошадей, 152 свиней, 6 верблюдов, 5 псовые (собаки и лисы) и одна норка. Среди 1797 мест / ферм было зарегистрировано 970 рецидивов с интервалом ≥2 лет, со средним, медианным и максимальным промежутком времени 7,47, 5 и 60 лет (1947 и 2007 гг.) Между рецидивными случаями в одном и том же месте, соответственно. .

Согласно показателю неоднородности G-rate, по сравнению с Миннесотой (всего 222 случая на площади 225,180 км ² , G-rate = 0,012 ± 0,02), общее количество случаев, зарегистрированных в Казахстане (всего 3997 случаев в 2,725 + 06 км ² , G-скорость 0,0178 ± 0,019) была относительно высокой (единица G-скорости: количество случаев на 1000 км ² в течение года).

Согласно тесту пространственно-временной направленности, выполненному с использованием матрицы относительного времени, северо-восточная направленность (81 °) была обнаружена в Миннесоте и юго-западная направленность для Казахстана (260 °) с низкой (~ 0.1) хотя и значимые (p <0,05) значения AC в обоих местах.

Модель пространственно-временной перестановки статистики сканирования обнаружила 13 значимых (p <0,05) кластеров в Миннесоте с пространственными и временными размерами от 2 до 80 км и от 1 до 2 лет, а также от наблюдаемых к ожидаемым отношениям (O / E) в диапазоне от 4 до 63 (и). Было место, где впервые было сообщено о сибирской язве в 1941 году, а затем снова в 1996 году, то есть с разницей в 55 лет. Когда повторение произошло в 1996 г., в этом районе возникла вспышка, о чем свидетельствует кластер № MN-12.В Казахстане было получено 17 значимых (p <0,05) пространственно-временных кластеров с радиусами от 18 до 309 км и временной длиной от 1 до 3 лет, и O / E от 3 до 57 (p <0,05) (и). Место, где сибирская язва была зарегистрирована с разницей в 60 лет, то есть сначала в 1947 году, а затем в 2007 году, находилось в зоне, захваченной кластером № KZ-4, к западу от Астаны, Казахстан. Когда пространственно-временные радиусы кластеров сравнивались между сайтами (), относительно меньшие пространственно-временные кластеры варьировались от 2.От 07 до 39,9 км (медиана = 12,1 км и среднее значение = 14,8 км) были обнаружены для Миннесоты, тогда как кластеры в Казахстане находились в диапазоне от 18,4 до 309,2 км (медиана = 66,6 км, а среднее значение = 98,0 км) (S2 Рис.).

Таблица 1

Пространственные и временные окна статистики сканирования были установлены на 10% и 5% соответственно.

Кластеры были обнаружены с использованием модели пространственно-временной перестановки статистики пространственного сканирования с пространственным окном, установленным на 10% и 5% -ным временным окном. Кластеры пронумерованы в соответствии с порядком даты начала вспышки.

Кластеры были обнаружены с использованием пространственно-временной модели перестановки статистики пространственного сканирования с пространственным и временным окнами, установленными на 10% и 5%, соответственно. Кластеры пронумерованы в соответствии с порядком даты начала вспышки.

Анализ чувствительности (S1 Рис.) Показал, что выбор параметра пространственного окна 10% и временного окна 5% соответствует определению вспышки.При использовании 5% пространства и 5% временного окна на северо-западе Миннесоты были обнаружены три отдельных кластера: один кластер в 2001 году и два в 2006 году. Однако в Казахстане с параметрами 5% пространства и 5% временного окна два кластера с < Радиусы 1 км были обнаружены в юго-восточном регионе страны в 2001 году. За исключением дополнительных кластеров, местоположения кластеров, обнаруженных 10% и 5% комбинацией пространства-времени, были сопоставимы с комбинацией пространства-времени 5% и 5% .

Обсуждение

В исследовании сравнивалась историческая встречаемость сибирской язвы у животных в двух эндемичных районах на одинаковых северных широтах в западном и восточном полушариях, где социально-экономические и демографические условия резко различались, с целью сравнения пространственно-временных моделей развития болезни (эпидемическая кривые), интенсивности (G-статистика), направления (тест пространственно-временной направленности) и рецидива (обнаружение горячих точек болезни с использованием пространственно-временного кластерного анализа) в отношении потенциальных триггерных событий.Мы ожидаем, что приведенный здесь анализ будет полезен при предложении границ контрольной зоны для каждого участка на основе представленных данных.

Развитие и интенсивность сибирской язвы были локально-специфичными, с некоторыми сопоставимыми характеристиками в оцениваемых условиях; спорадические вспышки сибирской язвы наблюдались в Миннесоте, тогда как в Казахстане сообщалось о долгосрочной эпидемии. Эту длительную эпидемию в Казахстане можно объяснить отсутствием и неадекватностью массовой вакцинации животных в первые годы жизни [7, 13].По значениям показателя неоднородности G-rate в Казахстане он был в 1,5 раза выше, чем в Миннесоте (т.е. разница G-rate составляет 0,0178–0,012 = 0,0066). Эта разница в неоднородности также указывает на необходимость массовой вакцинации и стратегий борьбы в Казахстане по сравнению с Миннесотой. В соответствии с литературой из северного полушария [14], большинство вспышек было зарегистрировано в летние месяцы в регионах с пиком в августе (), что свидетельствует о связи с практикой выпаса скота летом (прибл.С мая по конец сентября). Практика летнего выпаса, особенно до середины 20-го ^-го годов, совпадает с потенциальным воздействием пастбищ / почв, загрязненных патогенами [15, 16].

Относительная направленность долгосрочных тенденций заболеваемости сибирской язвой в Миннесоте свидетельствует о северо-восточной направленности сибирской язвы по сравнению с ранними случаями заболевания, о которых сообщалось на юго-западе Миннесоты. Произошли заметные изменения в географической области, в которой были зарегистрированы случаи сибирской язвы в штате после 1999 г. ().Первые случаи сибирской язвы были зарегистрированы на юго-западе Миннесоты, в долине реки Миннесота, тогда как вспышки, зарегистрированные в период с 2000 по 2014 год, были зарегистрированы в северо-западной части штата, в долине Ред-Ривер. Эта северо-западная тенденция может включать в себя несколько триггерных событий в период непосредственно перед 2000 годом, включая наводнение Ред-Ривер в 1997 году [17], вспышки сибирской язвы в Северной Дакоте в 1998 году [18], а также потенциальные модели поведения и миграции диких животных в северной части Великого. Равнины, включая бизонов и других копытных (лось и белохвостый олень), разделяющие местообитания [19, 20, 21].В то время как в Казахстане относительная временная мера теста пространственно-временной направленности выявила юго-западную направленность, указывающую на более высокий потенциал сибирской язвы в юго-западном районе в последние десятилетия по сравнению с прошлым. Однако появление сибирской язвы в Казахстане наблюдалось по всей стране с ранних лет, что потенциально связано с сезонными перемещениями скота с кочевыми миграциями [22].

Характер рецидивов сибирской язвы на разных участках был сопоставим.Максимальный период повторения сибирской язвы в одном и том же месте в Миннесоте и Казахстане составил 55 и 60 лет соответственно. Споры B. anthracis обладают высокой устойчивостью к окружающей среде при определенных условиях окружающей среды, таких как глубина и содержание органических веществ в загрязненной почве, а период полураспада составляет почти 100 лет [23]. Активный жизненный цикл B. anthracis в почве, связанный с экологическими адаптациями, опосредованными бактериофагами, также предположил, что играет роль [24]. Возникновение случаев заболевания в одних и тех же местах могло быть следствием нарушения погребенных туш, содержащих жизнеспособные споры, но также могло быть результатом повторяющегося повторного заражения почвы из-за недооцененной гибели животных, инфицированных сибирской язвой [14, 25].

Среди 13 пространственно-временных кластеров, обнаруженных в Миннесоте, шесть пространственно перекрывались, что указывало на потенциальные горячие точки: кластеры № MN-6, 9 и 10 и кластеры № MN-3, 8 и 11. Основные триггерные события / факторы которые, вероятно, способствуют вспышкам сибирской язвы в Миннесоте, включают: 1) благоприятные почвы на западе и северо-западе Миннесоты [6], 2) исторические наводнения в реках Миннесота и Ред, которые способствуют распространению патогенов и спор на обширные территории [17] и 3) изменения в распределении восприимчивых популяций домашнего скота и управлении, включая экстенсивное производство мясного скота в начале 1900-х годов в южных прериях Миннесоты и летний выпас скота [15, 26] (таблица S1).Тенденция к снижению числа недавних случаев заболевания в Миннесоте может быть связана с прямыми и косвенными превентивными мерами, включая: 1) программы борьбы с наводнениями, реализованные в районах Миннесоты и Красной реки [27, 28]; 2) своевременная вакцинация [29]; и сокращение летнего выпаса и усиление практики управления откормочными площадками в конце 2000-х годов [15].

В Казахстане было 17 пространственно-временных кластеров, восемь из которых перекрывались, что указывает на потенциальные горячие точки: # KZ-1, 12, 15 и 17; № КЗ-2 и 6; и № KZ-5 и 9.Основные триггерные события / факторы, которые, вероятно, способствуют вспышкам сибирской язвы в Казахстане, включают: 1) благоприятные почвы [7]; 2) недостаточный охват вакцинацией или отсутствие вакцинации [7]; 3) рост поголовья с 1934 г. (Национальный статистический комитет: http://istmat.info/node/21348), включая приток жителей вместе со скотом из других регионов СССР [30–32]; 4) сезонные перемещения скота с кочевыми миграциями исторически [22]; 5) землепользование, особенно Программа целинных земель, что приводит к нарушению ранее неиспользуемых ландшафтов, где были расположены некоторые из предыдущих захоронений сибирской язвы, что могло привести к выносу спор сибирской язвы на поверхность и их интенсивному ветровому распространению на большие расстояния. [5, 22, 31, 32]; 6) затопление реки, особенно реки Сырдарья, что может быть связано с нарушениями на старых могильниках туш [13, 33]; 7) животноводство на пастбищах [13, 34], где уязвимые группы населения могут контактировать с загрязненными почвами / пастбищами; и 8) интенсивное сельское хозяйство на юге Казахстана, где высокая плотность населения, интенсивное сельское хозяйство вместе с поголовьем скота в совокупности могли привести к частым нарушениям могильников сибирской язвы и контактам животных с патогеном [30] (таблица S2).Тенденция к снижению числа недавних случаев заболевания в Казахстане может быть связана с прямыми и косвенными профилактическими мерами, включая: массовую вакцинацию и обязательную утилизацию путем сжигания туш животных, умерших от сибирской язвы [35]; 2) разработка и реализация целого комплекса профилактических, противоэпизоотических и противоэпидемических мероприятий, постоянного эпизоотического мониторинга и учета мест захоронения сибирской язвы [13].

Пространственно-временные радиусы скопления могут быть полезны для понимания потенциальной степени распространения сибирской язвы, а также для определения зон контроля и наблюдения в эндемичных условиях.Основываясь на распределении пространственно-временных радиусов кластеров (и S1 Fig.), Мы предлагаем, чтобы зоны наблюдения или контроля для Миннесоты могли рассматривать диапазон от 2 до 40 км со средним значением 12 км для профилактических мероприятий, таких как вакцинация. Согласно текущим рекомендациям Миннесотского совета по здоровью животных, весенняя вакцинация рекомендуется в северо-западной части штата Миннесота. После сообщения о подтвержденном случае рекомендации включают в себя: вакцинацию и введение антибиотиков по мере необходимости для защиты подвергшихся воздействию животных в стаде, уведомление и рекомендации по вакцинации восприимчивых животных в пределах 10 миль (~ 16 км) и рекомендации по наблюдению за стадами в пределах 10 км. до 30 миль (от 16 до 48 км).Дополнительные сведения о рекомендациях по вакцинам для Среднего Запада США и соседних штатов Канады, т. Е. Единых рекомендаций по сибирской язве, можно найти в другом месте [36]. Рекомендации по вакцинам предлагаются с учетом возможных сценариев занижения или задержки отчетности, когда заражение частей рта табанидной мухи патогеном и, таким образом, перенос патогена к невакцинированным восприимчивым животным на соседних территориях [36]. Точно так же идеальные зоны наблюдения или контроля для Казахстана могут иметь диапазон от 18 до 310 км с медианным значением 67 км.Предыдущие рекомендации против сибирской язвы в Казахстане включали массовую вакцинацию всех восприимчивых животных с 1961 г. и вакцинацию дважды в год с 1982 г. [37]. Сибирская язва является приоритетным заболеванием в Казахстане в соответствии с национальным ветеринарным законодательством, и с введением улучшенных вакцин, обеспечивающих годичный иммунитет [38, 39], действующие правила требуют обязательной ежегодной повторной вакцинации.

К ограничениям этого исследования относятся: использование официально представленных данных (поэтому некоторые случаи потенциально могут не учитываться и приводить к неконтролируемой систематической ошибке в отчетности), отсутствие лабораторного подтверждения части случаев, особенно тех, которые были зарегистрированы до 1940-х гг., Отсутствие генетической информации, не позволяющей различать B.anthracis [40], а также отсутствие информации о соседних государствах или странах в анализе. Более того, учет исторических случаев неизбежно различается в зависимости от страны. Следовательно, представленные здесь результаты следует интерпретировать в свете этих ограничений. Мы признаем важность генетического разнообразия в определении распространения сибирской язвы. Тем не менее, проведенное здесь сравнение может быть полезным, учитывая, что штаммы сибирской язвы относительно однородны в пораженных регионах [40, 41], и как евразийская, так и североамериканская под-линии принадлежат к основной линии-A, и две под-линии тесно связаны связаны друг с другом [40].

Важно понимать, что, хотя статистика сканирования позволяет обнаруживать шаблоны пространственно-временной кластеризации, выбор параметров пространственно-временного окна был определен на основе анализа чувствительности и определения вспышки, чтобы обеспечить возможность сравнения между сайтами. Результирующие размеры кластера неизменно зависят от назначенных параметров окна. Один из трех кластеров, обнаруженных с 5% -ным параметром пространства-времени в кластерах на северо-западе Миннесоты, указывает на известную вспышку сибирской язвы в 2006 году.Однако при настройке пространства-времени 5% были обнаружены два кластера с радиусом <1 км в течение года на юго-востоке Казахстана, что не указывает на значимые вспышки согласно определению вспышки. Поэтому мы рекомендуем анализ чувствительности при выборе размеров окна, чтобы оптимизировать обнаружение вспышек и обеспечить сравнение сайтов.

С помощью этого анализа мы продемонстрировали, что пространственно-временные закономерности возникновения сибирской язвы в двух эндемичных регионах могут быть связаны с определенными триггерными событиями.На обоих участках были обнаружены такие явления, как речные наводнения, способствующие распространению патогена и наличие очагов болезней. Однако были также значительно разные факторы, вовлеченные в формирование пространственно-временных моделей, связанных с конкретными экологическими, демографическими и агроэкологическими изменениями, обусловливающими появление сибирской язвы в эндемичных условиях, несмотря на ожидаемое сходство поведения патогена с характеристиками окружающей среды. В конечном итоге результаты показывают, что при планировании стратегий профилактики и контроля важно учитывать вероятность рецидива, расположение очагов заболевания и масштабы климатических, экологических, сельскохозяйственных и демографических триггерных событий, как в пространстве, так и во времени. болезни в эндемичных условиях.

Вспомогательная информация

S1 Таблица

Перечислены ключевые триггерные события, т.е. климатические, антропогенные, сельскохозяйственные и экологические изменения, которые могли привести к признанным кластерам.

(DOCX)

S2 Таблица

Перечислены ключевые триггерные события, т.е. климатические, антропогенные, сельскохозяйственные и экологические изменения, которые могли привести к признанным кластерам.

(DOCX)

S1 Рис.

Анализ чувствительности проводился с использованием максимальных размеров пространственного окна 5%, 10%, 20%, 30% и 50%, в то время как максимальные временные размеры окна составляли 5% и 10%. Показаны средние размеры кластеров в пространственных радиусах (км) и времени (в годах).

(TIF)

S2 Рис.

Пространственно-временные кластеры были обнаружены с использованием модели пространственно-временной перестановки статистики пространственного сканирования с пространственным и временным окнами, установленными на 10% и 5%, соответственно.

(TIF)

Благодарности

Это исследование частично финансировалось: 1) программой Миннесотской экономики открытий, исследований и инноваций (MnDRIVE) Управления вице-президента по исследованиям (OVPR) Университета Миннесоты и 2) Научная тематика «Зонирование Казахстана по категориям биобезопасности в отношении опасных инфекционных болезней животных» в рамках Программы № 249 финансирования научных исследований в агропромышленном комплексе и управлении окружающей средой Министерства сельского хозяйства Казахстана.

Заявление о финансировании

Это исследование частично финансировалось: 1) AMP: программа Миннесотской экономики открытий, исследований и инноваций (MnDRIVE) Управления вице-президента по исследованиям (OVPR) Университета Миннесоты и 2 ) SKA: Научная тематика «Зонирование Казахстана по категориям биобезопасности в отношении опасных инфекционных болезней животных» в рамках Программы № 249 финансирования научных исследований в агропромышленном комплексе и управлении окружающей средой Министерства сельского хозяйства Казахстана.

Доступность данных

Из-за этических и юридических ограничений авторы не сообщают точные данные о местоположении ферм или других помещений, где были зарегистрированы предыдущие случаи сибирской язвы. Вместо этого данные о случаях сибирской язвы агрегируются на уровне округов в Миннесоте и на уровне области в Казахстане по годам, что является наиболее подробным форматом данных, которым могут поделиться авторы. Эти агрегированные данные можно найти по адресу https://doi.org/10.13020/D68709. Исследователи, которые заинтересованы в получении точных сведений о случае / местонахождении для исследовательских целей, могут связаться со следующими организациями и персоналом для получения дополнительных сведений.• Д-р Линда Глейзер из Миннесотского совета по охране здоровья животных, Сент-Пол, Миннесота США. ([email protected]) • Д-р Сарсенбай К. Абдрахманов, Казахский агротехнический университет им. С. Сейфуллина, Астана, Казахстан. ([email protected]_s).

Список литературы

8. Отторино С., Дэвид А., Вольфганг Б., Бениямин С., Мехмет Д., Дэн Д. и др. Сибирская язва у людей и животных. 2008 ISBN 978 92 4 154753 6.

10. Бендер Дж., Каттинг К., Миллер Б., Френдшух К., Болдинг Т., Нельсон Дж., Данила Р. Исторический сибирская язва среди животных и людей в Миннесоте, 1912– 2005 г. Международная конференция по возникающим инфекционным болезням, 2006. тезисы докладов с.156. Атланта, Джорджия, 19–21 марта.

19. Отдел по работе с бизонами, группа руководителей и рабочая группа и Отдел управления биологическими ресурсами, Служба национальных парков. 2014 г.Отчет Bison: Заглядывая в будущее. Отчет о природных ресурсах NPS / NRSS / BRMD / NRR — 2014/821. НПС 909/124952. Служба национальных парков. Форт Коллинз, Колорадо.

29. Ward SH. Санитарный совет штата Миннесота по домашнему скоту. 1914. 11-й годовой отчет. Syndicate Printing co., Миннеаполис. С. 31–33.

34. Борн Д. Проект руководства по учету кочевого и полукочевого (отгонного) скота 2013.

Самолет «Эйр Астаны» благополучно приземлился после аварии над Португалией

Bloomberg

Шведский центральный банк раскрыл первое исследование цифровой валюты

(Bloomberg) - Шведы учатся что их некогда новаторское видение цифровой валюты центрального банка может занять гораздо больше времени, чем предполагалось изначально.Riksbank только что опубликовал результаты первой фазы пилотного проекта, который, по сути, является наиболее продвинутым исследованием пост-наличной эры, которое будет предпринято крупной западной экономикой. В нем говорится, что быстрые темпы исчезновения наличных денег представляют собой «потенциальные проблемы», которые цифровая валюта, контролируемая центральным банком, может решить. Задача огромна, и центральный банк Швеции, старейший в мире, продолжает отодвигать свои временные рамки. Однажды предположив, что он, возможно, будет готов перейти на электронную крону к 2018 году, Riksbank теперь заявляет, что текущий пилотный проект не будет завершен до начала следующего года, и даже дал себе возможность продолжить попытки до конца 2026 года. .Другие руководители центральных банков открыто отвергли представление о том, что первопроходцы в области цифровых валют могут получить какую-либо награду. Председатель Федеральной резервной системы Джером Пауэлл недавно сказал, что США скорее будут правы, чем первыми: «В большинстве стран на это потребуется время. И особенно если законодателям необходимо вмешаться », - говорит Йоханна Жанссон из Bloomberg Economics. ГЛОБАЛЬНЫЙ ИНФОРМАЦИЯ: Carpe Diem - Центральные банки в цифровом будущем Митра Сундберг, возглавляющая подразделение Riksbank, которое руководит проектом из Стокгольма, считает, что важно не останавливаться на достигнутом. технологии, прежде чем выяснять, что именно должна делать цифровая валюта.Таким образом, Riksbank дает понять, что он не заменяет наличные деньги, и что все, что он в конечном итоге создаст - если он будет продвигаться вперед, - вероятно, потребует новой правовой базы, прежде чем его можно будет использовать. медленно, но верно угасает в крупнейшей скандинавской экономике. Согласно отчету McKinsey Global Payments Report, в прошлом году шведы использовали наличные реже, чем жители семи других «зрелых» рынков, в процентном отношении к общим транзакциям. Но не все рассматривают безналичность как триггер для начала проекта цифровой валюты.В соседней Норвегии, другом практически безналичном обществе, центральный банк заявляет, что «нет острой необходимости» вводить цифровую валюту. Что говорит Bloomberg Economics ... «Мотивация для введения цифровой валюты центрального банка может измениться по мере того, как политики исследуют этот вопрос . Простое введение дополнения к наличным деньгам для розничных операций может не иметь большого значения для экономики. Использование оптовых CBDC в трансграничных сделках может повысить эффективность. Использование новых цифровых инструментов в политических целях действительно может изменить макроэкономическое игровое поле.Чем больше шаг, тем больше потребуется размышлений. Ожидайте, что это займет время ». - Йоханна Жанссон, экономист по Скандинавии Сундберг говорит, что пилотный проект Швеции по электронной кроне еще не изучил последствия такой трансформации для денежно-кредитной политики. Но она и ее команда «изучили технические возможности взимания процентов», - говорит она. Пилотный проект Riksbank показывает, что можно было бы применять процентные ставки к CBDC, независимо от того, на основе ли он счета или токена. исходя из.Если должна применяться отрицательная процентная ставка, конечный пользователь может владеть токенами, но не отдельным ключом, который обеспечивает доступ к этим токенам. «Совместимость процентной экроны, положительной или отрицательной, с моделью распределения, как - сказал Риксбанк, - сказал Риксбанк. Сейчас Риксбанк фокусируется на так называемой двухуровневой модели, в которой он будет нести ответственность за выпуск и выкуп CBDC.По словам Микаэля Линдгрена, технического менеджера проекта в Riksbank, в такой структуре так называемые участники, такие как банки или платежные компании, будут иметь прямой контакт с конечным пользователем. будущее денег будет выглядеть в Швеции. Законодатели будут судить, убеждает ли их информация, полученная в ходе пилотного проекта, в том, что электронная крона вообще необходима, и если да, то какую форму она должна принимать (добавляет комментарий Bloomberg Economics). Чтобы узнать больше о подобных статьях, посетите нас на сайте bloomberg. .comПодпишитесь сейчас, чтобы оставаться в курсе самых надежных источников деловых новостей. © 2021 Bloomberg L.P.

рейсов - Эйр Астана KL1413

дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Дюссельдорф TG - Thai Airways International BA8090-дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Рио-де-Жанейро CX - Cathay Pacific Airways EY7457

дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Лос-Анджелес в воскресенье SQ178-рейсы из Йоханнесбурга в Киев DL - Delta AY913 .авиабилеты из Йоханнесбурга в Нью-Йорк UU - Air Austral AF8405-рейсы из Йоханнесбурга в Сан-Франциско SW - Air Namibia BA6422: дешевые авиабилеты из Йоханнесбурга в Буэнос-Айрес SK - Sas QR161. дешевые авиабилеты из Йоханнесбурга в Мумбаи RO - Tarom TK1921 Авиабилеты Йоханнесбург в Лондон UX - Air Europa Lineas Aereas AI7568-дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Рио-де-Жанейро CX - Cathay Pacific Airways EY7457. Рейсы Йоханнесбург - Шанхай (LH) - Lufthansa AI124: дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Сеул G3 - Врг Линьяс-Аереас SA EK823-рейсы в Дакку по цене Yeswego.com BA2624.

дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Абу-Даби J9 TK1765-дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Кувейт Апрель 2020 VA696. дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Гамбург UX - Air Europa Lineas Aereas TK1630-дешевые рейсы Йоханнесбург - Гамбург AM - Aeromexico AF2393.

дешевых авиабилетов Йоханнесбург - Ницца туда и обратно EY5003-дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Рио-де-Жанейро CX - Cathay Pacific Airways EY7457

Дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Мадрид - Condor Flugdienst TP6702-дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Лос-Анджелес на Yeswego.com AA6148! рейсы из Йоханнесбурга в Доху в субботу KQ1775: например, вы можете выбрать диапазон времени вылета или прибытия, авиакомпанию, рейсы из Йоханнесбурга в Вашингтон, январь 2020 KL877. Йоханнесбург - Жанейро в пятницу CX635 - дешевые авиабилеты Йоханнесбург - Рио-де-Жанейро CX - Cathay Pacific Airways EY7457дешевые рейсы Йоханнесбург - Хельсинки UX - Air Europa Lineas Aereas KL5308 !.

ВВЕДЕНИЕ

В Казахстане до сих пор не существует универсального систематического мониторинга стойких органических загрязнителей (Холубек и др., 2012). При этом ряд пилотных проектов первичной помощи Республике Казахстан по обязательствам по Стокгольмской конвенции о стойких органических загрязнителях позволил сделать обоснованный вывод об актуальности проблемы в республике (Холубек и др., 2012; Жанадилов и др. , 2015; Шабанова и др., 2010). В первую очередь это относится к территориям, подвергающимся интенсивному загрязнению сельскохозяйственными пестицидами.

Экологические проблемы Акмолинской области во многом определяются агропромышленной специализацией региона.Основная отрасль специализации области - производство и переработка сельхозпродукции (76%), в том числе производство зерна - 56,8%. В Акмолинской области самый высокий процент сельского населения - 54,8% (Инвестиционные возможности региона, 2017; Сыдыков и др., 2004; Сейткасымова, 2015).

Промышленность региона представлена ​​золоторудной, урановой, фармацевтической и химической промышленностью, машиностроением и производством строительных материалов (Сыдыков и др., 2004; Пресс-служба Премьер-Министра Республики Казахстан, 2018).

Район богат земельными ресурсами. Общая площадь сельскохозяйственных угодий составляет 13 791,7 тыс. Га, площади естественных пастбищ обширные и занимают 6592,5 тыс. Га, пашни - около 7 100 тыс. Га. Практически на всех пахотных землях используются некоторые инсектициды, фунгициды - вещества, длительно стойкие в окружающей среде, накапливающиеся в почве, в донных отложениях застойной воды (Ljunggren et al., 2014; Jepson and Law, 2016).

Кроме того, на территории исследуемого региона до сих пор кое-где хранятся некоторые пестициды на заброшенных складах без вторичной переработки, которые применялись с середины прошлого века. Названия, соответственно, содержание некоторых пестицидов уже невозможно определить без аналитических тестов.

Таким образом, территория Акмолинской области подвергается интенсивному антропогенному воздействию, в том числе неизбежному загрязнению сельскохозяйственных пестицидов, являющихся экотоксикантами.

Выявление большинства СОЗ непосредственно в воде не рекомендуется (Холубек и др., 2012; Минздрав СССР, 1987), поскольку многие из них нерастворимы в воде, а растворимые СОЗ могут быть удалены путем биоаккумуляции в тканях живых организмов. Таким образом, на наш взгляд, мониторинг поверхностных вод на содержание СОЗ следует начинать с донных отложений. В этом случае гидрохимические показатели следует анализировать как сопутствующий фон или синергетический фактор, усиливающий нарушения в биоценозе и патоморфологии водных организмов (Емельянова, Лобченко, 2002.; ВОЗ, 2011; Кукеева и др., 2015; Гранкова-Белькова, Сокол, 2010; Акбаева и др., 2014).

Цель исследования: Изучение содержания экотоксикантов в озерах Акмолинской области.

В Казахстане в результате многолетнего неконтролируемого использования СОЗ и производства промышленных токсинов, нарушения правил их эксплуатации и хранения может возникнуть уникальный опасный профиль ксенобиотиков, который практически не изучен (Акбаева и др., 2016).

В Республике Казахстан в среднем применялось до 0,57 кг пестицидов на 1 га пашни (Шабанова и др., 2010). С учетом того, что пестициды применялись с 50-х годов, до 2008 года на территории Акмолинской области на площади 14 621,9 га использовалось около 475 тонн пестицидов, включая пестициды СОЗ. В связи с этим пестициды из загрязненной почвы в конечном итоге должны скапливаться на дне водоемов. Таким образом, озера являются основным хранилищем СОЗ.

Результаты исследования должны быть информативным и методологическим обоснованием для более обширных исследований в этой области.

В 2016 году некоторые химические компоненты были исследованы в воде и донных отложениях озер Акмолинской области: озер Жалаулы и Тастыколь, безымянного озера к югу от районного центра села Акколь и безымянного озера в 40 км к югу от Село Астраханка, озеро Идген в селе Буланд, озеро Жаланаш в селе Малиновка (близ города Астаны).Эти озера расположены на территории интенсивного использования сельскохозяйственных пестицидов или в местах хранения СОЗ-веществ. Озера Коргалжынской озерной системы: Кокай, Есей, Султанкельды расположены на юге территории Акмолинской области в низовьях долины реки Нура, где расположены крупные сельхозугодья. Также изучены озера Щучинско-Боровской курортной зоны Боровое и Большое Чебачье, которые находятся под интенсивным антропогенным воздействием.

В озерах гидрохимические пробы воды и донных отложений отбирались в летние месяцы июль - август 2016 г.

Эти анализы позволили определить Гидрохимический индекс загрязнения воды (ИВВ) (Сибагатуллина, Мазуркин, 2009).

Проводилось в соответствии с Методическими указаниями по определению ГХГ и ДДТ в иловых сульфидных лечебных грязях с помощью газожидкостной хроматографии (Минздрав СССР, 1987). Образцы отбирались донным пробоотборником с глубины 10-70 см от поверхности. Пробы отбирались в пяти точках по принципу «конверта».Отобранный из всего бурового раствора тщательно перемешивали, и средний образец отбирали в стеклянном сосуде объемом 500 мл. Для дальнейшего анализа гущу сушили на воздухе.

СОЗ в пробах определяли на газовом хроматографе Clarus 580 (PerkinElmer) с масс-спектрометрическим детектором Clarus-SQ 8.

Хроматографические условия: капиллярная колонка RestekRxi®-1 мс 0,25 мм x 30 м x 0,25 мм, объем образца: 1,0 мкл, газ-носитель, скорость газа-носителя: 1 мл.min ^-1 , разделение потока 1:25, t колонки: 40 ° C, подъем на 2 ° C min ^-1 до 280 ° C, t испарителя - 280 ° C, масс-спектрометрический детектор: t - 240 ° C, EI + = 70 eB, время сканирования - от 4 до 120 минут, режим сканирования ионов - 39 - 500 мГц ^-1 .

Все данные выражены как средние. Процентное содержание компонентов рассчитывалось автоматически на основе площадей пиков общих ионных хроматограмм. Компоненты идентифицировали по масс-спектру и времени удерживания с использованием библиотеки NIST.

Показатели превышения ПДК в озерах Акмолинской области для солей аммония (до 0,002 ПДК), магния (до 1,15 ПДК), нитритов (до 1,12 ПДК), нефтепродуктов (до 1,98 ПДК), железа (до 2,0 MPC), SSAS (до 3,8 MPC). Высокие показатели концентрации сульфата (3,5 ПДК), меди (4,3 ПДК), магния (1,125 ПДК). В озерах преобладают сульфаты, хлорид иона (табл. 1).

Озера Самыми солеными и с жесткой водой являются озера Жалаулы и Жаланаш - жесткость воды 7,5 мг.дм ^-3 и 8,37 мг.дм ^-3 соответственно.

По индексу загрязнения воды (WPI) к первому классу (относительно чистая) могут относиться только воды Султанкельды, Есей, Кокай; второй класс (слегка грязный) - Жалаулы, Итемген, Безымянное озеро (село Акколь), Жаланаш, Боровое, Большое Чебачье; третий класс (загрязненный) - Тастыколь, Безымянное озеро (с. Астраханка) (Сибагатуллина, Мазуркин, 2009).

Вода не рекомендуется в качестве ключевой матрицы для липофильных и неарктических исходных двенадцати СОЗ, поэтому не рекомендуется анализ поверхностных вод: на альдрин, хлордан, ДДТ, дильдрин, эндрин, ГХБ, гептахлор, мирекс, ПХД, ПХД / ПХДФ, токсафен. Водорастворимые СОЗ: хлордекон, α-ГХГ, β-ГХГ, γ-ГХГ, ПФОС (перфтороктансульфонат). Кроме того, концентрация СОЗ в воде может изменяться в зависимости от сезона из-за сезонной активности фитопланктона и некоторых органических веществ, а также других факторов воздействия, таких как осадки, объем потока и т. Д.Исходя из этого, мы не обнаружили СОЗ в водах озера, а сразу начали определять в донных отложениях, где они могут оседать в виде липофильных соединений на адсорбенте, состоящем из мертвой биоты, бентосных микроорганизмов.

Практически во всех исследованных озерах (табл. 2) были обнаружены отдельные СОЗ, за исключением Безымянного озера (село Астраханка), Борового и Султанкельды. Среди исследованных нами пестицидов ни в одном образце не обнаружены такие соединения, как: альфа-гексахлорциклогексан, бета-гексахлорциклогексан, хлордекон, гексабромдифенил, гексабромдифениловый эфир, линдан, гексахлоран, мирекс, пентахлорбензол (в хинтозене и его солях), перфторбензол и его соли. изомеры, тиодан, паракват.Таким образом, из 21 испытанного вещества 12 веществ не накапливаются в донных отложениях исследованных озер.